Tema 11 (I).
Contraste de hipótesis.
La prueba χ² se considera una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teorica, indicando el qué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis.
Análisis bivariado de varaibles cualitativas: Test de hipótesis Chi-cuadrado.
Para evaluar la independencia entre las variables, se calculan los valores que indicarían la independencia absoluta, lo que se denomina " frecuencias esperadas", comparándolos con las frecuencias de la muestra.
Como es habitual, H0 indica que ambas variables son independientes y la H1 indica que ambas variables son dependientes.
Tablas de contingencia-Frecuencias absolutas.
Tablas de doble entrada (2x2) que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa.
Prueba de chi-cuadrado.
La prueba o estadístico Chi- cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:
- Es debido al azar o es debida a algo más.
Los contrastes se basan en la comparación de las frecuencias observadas en la muestra con aquellas que cabría esperar si la H0 fuera cierta.
Chi-cuadrado permite:
Condiciones para aplicar la Chi-cuadrado.
Chi-cuadrado permite:
- Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes (H0).
- Para su cómputo calculamos:
- Frecuencias esperadas (FE).
- Frecuencias observadas (FO).
- Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi-cuadrado:
- Cuanto mayor sea la diferencia, mayor es la asociación / dependencia entre ambas variables.
- Las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor siempre sea positivo.
Condiciones para aplicar la Chi-cuadrado.
La prueba de Chi-cuadrado no establece restricciones sobre el número de modalidades por variables y no es necesario que el número de filas y el número de columnas de las tablas coincidan. Pero si es necesario que se aplique a estudios basados en muestras independientes, y cuando todos los valores esperados sean mayores de 5. Para utilizar Chi-cuadrado debe cumplir una serie de características:
- Las observaciones deben ser independientes.
- Utilizar en variables cualitativas.
- Más de 50 casos.
- La frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferior a 5.
Si no se cumple estos requisitos se usan pruebas paramétricas:
- Fisher.
- Correción de continuidad de Yates.
- Es una formula matemática que se aplica con tablas 2x2 con una frecuencia teórica pequeña.
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