Tema 13 (II).
T de Student.
Cuando el resultado del test obtenido en las tablas es menor que el estadístico calculado.
- Se rechaza la H0.
- Se acepta la H1.
Se puede presentar la situación que las dos varianzas sean distintas sean distintas o que partamos de la hipótesis de que las poblaciones de donde se han obtenido las muestras tengan varianza distintas. La formula es la siguiente:
Hay que dar un paso intermedio y tener en cuenta la Fisher-Snedecor o la prueba de Levene que sale en los resultados del SPSS.
Anova.
Método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.
Es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones.
Está muy ligado al diseño experimental y es la base del análisis multivariable.
Con el análisis de varianza comprobamos si existen diferencias estadísticamente significativas entre más de dos grupos.
Es el método apropiado cuando tenemos más de dos grupos en el mismo planteamiento.
Permite estudiar la asociación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa de más de dos categorías, siempre que la cuantitativa siga una distribución normal.
El análisis de varianza, analizando varios grupos simultáneamente, nos dirá si entre las medias de los grupos hay o no hay diferencias significativas.
Se basa en el cálculo del estadístico F de Fisher-Schenedecor.
